Bibliotecas de la Universidad de Concepción

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    Big Data, técnicas, herramientas y aplicaciones, María Pérez Márques

    Type
    • http://bibfra.me/vocab/lite/Work
    • http://bibfra.me/vocab/marc/Books
    • http://bibfra.me/vocab/marc/LanguageMaterial
    Classification
    1
    • 005.74
    Creator
    1
    • Pérez Márques, María
    Subject
    4
    • Procesamiento de la información
    • Bases de datos
    • Tecnología de la información
    • Datos
    Content
    1
    • text
    autora
    1
    • Pérez Márques, María
    Label
    Big Data, técnicas, herramientas y aplicaciones, María Pérez Márques
    Language
    spa
    Illustrations
    illustrationscharts
    Index
    index present
    Literary form
    non fiction
    Main title
    Big Data
    Responsibility statement
    María Pérez Márques
    Sub title
    técnicas, herramientas y aplicaciones
    Summary
    Actualmente nos encontramos en la era de los grandes conjuntos de datos, procedentes de múltiples y variados orígenes, en formatos diversos y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo. Las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo de estos grandes volúmenes de datos con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivaspara extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Windowa Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop. Este libro presenta las posiblidades de trabajo que ofrecen las herramientas de Big Data para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de una manera ordenada. Se describen a lo largo de los capítulos del libro las herramientas de Big data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, analizando a su vez, sus posibilidades para extraer el conocimiento contenido en los datos
    Table of contents
    Capítulo 1. Conceptos de Big Data -- Capítulo 2. Componentes de una plataforma de Big Data. Capítulo 3. Big Data con herramientas de IBM -- Capítulo 4. Big Data con herramientas de Oracle -- Capítulo 5. Big Data con herramientas de Microsoft -- Capítulo 6. Hive, Pig, Oozie, MapReducey Excel en HDInsight -- Capítulo 7. Business intelligence y Big Data con Microsoft SQL Server -- Capítulo 8. Herramientas de Big Data en SAS
    Target audience
    specialized

    Incoming Resources

    • Has instance
      1
      • Big Data, técnicas, herramientas y aplicaciones, María Pérez Márques