Bibliotecas de la Universidad de Concepción

Detección de bordes en imágenes DGGE utilizando una hibridación de ACO y Lógica Difusa, Felipe Osvaldo Garrido Sanhueza ; profesor patrocinante: María Angélica Pinninghoff

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La presente memoria de título tiene como objetivo detectar automáticamente bordes en imágenes DGGE (Electroforesis del Gel Gradiente Desnaturalizado). Para lograr esto, se utiliza un método híbrido, que consiste en urilizar primero lógica difusa para procrear la imagen y obtener la heurística, y luego el algoritmo de colonias de hormigas (ACO). Este trabajo se basa en un documento propuesto por Y. Tyagi llamado: "AHybrid Approach to Edge Detection using Ant Colony Optimization and Fuzzy Logic". Para dar respuesta al problema se desarrolla un a herramienta implementada en Matlab que incluye el procesamiento de la imagen a través de la lógica difusa, obtención de la heurística, utilización del algoritmo de colonias de hormigas para la detección de bordes, generación automática de umbral a través del algoritmo Isodata y la posibilidad de ingresar un umbral de forma manual, para obtener una imagen original. Finalmente, se analizan los resultados de la aplicación de los algoritmos descritos, en forma individual y conjunta, tanto en imágenes propuestas en la literatura como DGGE, para comparar y evaluar su desempeño; pudiendo concluir que el método híbrido desarrollado se desempeña correctamente y resulta ser una buena solución al problema enfrentado

Incluye referencias bibliográficas (hojas 59-62)

Memoria de título, Ingeniero Civil Informático, Universidad de Concepción, 2014

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Detección de bordes en imágenes DGGE utilizando una hibridación de ACO y Lógica Difusa

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Felipe Osvaldo Garrido Sanhueza ; profesor patrocinante: María Angélica Pinninghoff

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